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Casos de estudio

Integración de datos y analítica empresarial

Reconstrucción anonimizadaArquitectura de datos, Integración, BI

Integración de fuentes, construcción de una plataforma de datos y habilitación de analítica para la toma de decisiones.

  1. Fuentes operativas
  2. Integración
  3. Data lake / warehouse
  4. Modelo semántico
  5. Power BI
Vista simplificada de la arquitectura.

Contexto y problema

La información necesaria para operar y decidir estaba distribuida en sistemas que no compartían definiciones ni ritmo de actualización.

Diagnóstico y restricciones

Se requería consolidar fuentes heterogéneas, asegurar la calidad y la trazabilidad de los datos y separar la capa de almacenamiento de la capa de consumo.

Solución y arquitectura

Arquitectura por capas con data lake, data warehouse y data marts; transformaciones versionadas con dbt y modelos semánticos para el consumo analítico en Power BI.

Participación y liderazgo

Ficha en preparaciónResponsabilidades, decisiones tomadas y forma de orientar la ejecución.

Resultados y aprendizajes

Ficha en preparaciónResultados y aprendizajes verificables.

Qué demuestra

Arquitectura, decisiones de diseño, flujos de datos, calidad, trazabilidad y capacidades de consumo.

¿Tienes una iniciativa que necesita pasar de la idea a una solución real?

Cuéntame el contexto y el objetivo. Revisamos juntos qué conviene construir, por qué y cómo empezar.

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